国連も危惧するAI失業、一方で「新たに生まれる」職業は?

 高度に発達した人工知能(AI)やロボットの登場・普及は、人間から多くの仕事を奪っていく——ディープラーニングの発明などにより第3次人工知能ブームが始まって以降、こののテーゼは、多くのメディアや研究機関から、根拠となる統計データとともに途絶えることなく語られ続けてきました。消えてなくなる職種を予想し、ひとつひとつ具体的に列挙したデータも多くあります。



 雇用に懸念を表明するデータや報道を挙げていけば枚挙に暇がないが、なかでも国連の動きは象徴的だ。海外メディアによって、国連がAIおよびロボットの導入による大量失業や自律兵器の拡散を監視する常設組織「人工知能・ロボットセンター」を設立すると明らかにされたのは今年9月のこと。国連は2017年初めにオランダ政府と協定を締結。今後、同国ハーグにその常設組織を設置する計画だといいます。

 国連の関連組織はこれまでも、人工知能に関するプロジェクトをいくつか推進してきましたが、どれも一時的な取り組みに過ぎなかったといいます。一方、今回の常設組織は、それら活動とは一線を画す本格的な取り組みを目指すために設立されると説明されています。

 国連などが懸念するように、AIおよびロボットの普及による大量失業は本当に起こるのでしょうか。その結末は「神のみぞ知るところ」ですが、現在の議論を見るに不安を煽る方向に偏りがあることも否定できません。なくなる仕事に議論が集中するあまり、テクノロジーの発展によって増えたり、もしくは新しく生まれる仕事については、ほとんどフォーカスされていません。

 そこでここでは、AI・ロボット時代に増加、もしくは新たに生まれると予想される仕事を検証してみることにします。


エンジニアやデザイナーの需要が増える

 まず、AIやロボット、IoT端末(ドローンや自動走行車なども含む)が活躍する未来においては「イメージ感知」の精度を上げるためのセンシング技術を開発・活用する仕事の需要が増えるでしょう。AIを搭載したハードウェアが正しく動作するためには、周辺の人々、障害物、状況などさまざまなデータを正確に把握・検出・収集する必要があります。

 そうなると、悪天候や深夜などの条件に捉われない高感度センサーを開発する「スマートセンサー開発者」や、各種映像データを認識・解釈するためのアルゴリズムを開発する「コンピューターによる認識技術のスペシャリスト」が必要になってきます。同じくイメージ感知の分野で言えば、3DプリンタやVR技術に長けた「モノ・空間スキャンの専門家」が登場するかもしれません。彼らは、現実をデジタルに、またデジタル情報を現実に変換する役割を担うことになるでしょう。

 第二に、機械が人間の介入なしに自律的にものごとを判断できるようにすること、つまり「機械の知能化」に関連した仕事が増えるとも予想できます。未来においては、これまでとは比較にならない膨大な量のビックデータが生まれると言われています。それらを人間がひとつひとつ収集し、細かく分析していくことは事実上不可能です。それよりも、機械を知能化させて効果的かつ効率的に使いこなす方法を生み出す仕事が必要になります。

 例えば、「生成的AIデザイナー」といったような職業が生まれるかもしれません。彼らが開発するのは、ビックデータを基に最適化された製品の強度、柔軟性、サイズなどを自律的にデザインしてくれるソフトウェアです。生成的AIデザイナーは、それら知能化されたツールを駆使して、ユーザーの好みや使用環境に合わせた電子製品、自動車、スポーツ用品などデザインしていきます。

 金融分野では、「P2Pローンの専門家」も登場するかもしれません。彼らは借り入れ希望者の所得、不動産、金融取引実績のほか、SNS、ローン申込書の文章特性などを人工知能に分析させ、その信用力を評価することで、融資審査や金利を決定する役割を担うことになるでしょう。

 一方、製造業などの現場では、AIに設備の異常予兆を検知させる「予測修理エンジニア」の登場も現実的に想定できます。彼の仕事は、故障前にメンテナンスを行い企業の設備稼働率を向上させることです。

 AI・ロボット時代にはまた、正確かつ直感的に機械を制御するための「ユーザーインターフェイス(UI)」分野でも、新たな仕事が生まれるでしょう。スマートフォンが普及し、音声や画面タッチを通じて機械を操作することが普通になったように、あらゆるモノが知能化される未来においては、同分野の技術革新が再び活発になると予想されます。


職人の技術をどうロボットに教えるか

 そのような文脈で見たときには、「五感制御の専門家」が登場するのはまず間違いありません。その仕事の中身は、五感で仮想現実を体験する技術、もしくは仮想空間内のものを違和感なく操作するための技術を開発していくというものになるでしょう。

 産業用ロボット分野では、「ロボットトレーナー」も必要になってくるかもしれません。ロボットがこなすべきタスクを教育・訓練して、現場で運用していく職業です。日本のある大手自動車企業の幹部は次のように話しています。

 「日本の自動車製造の現場では、職人不足が問題となっています。言いかえれば、技術をどう伝承していくかという課題が浮上してきているわけですが、将来的には、数少ない職人の技術を複数のロボットに教え込んでいくという方向性が重要になってくると思います」

 ここで挙げた例以外にも、新たに生まれる仕事はきっと多いはず。視点を変えれば、新たな仕事が生まれなければ、真のAI・ロボット時代は拓かれないともいえます。当然のことかもしれませんが、いかに機械が知能化すると言えども、それを生み出したり、利用するのはあくまで人間だからです。

 仮に新しい職業が生まれるとして、課題として浮上しそうなのは教育問題ではないでしょうか。AI・ロボット時代に即した人材像をきちんと想定し、そこに向かって国や企業、そして個人が時間や予算を投じてこそ、新しい職業は現実的なものになってきます。

 つまり「仕事が生まれる」のではなく、「仕事を生み出す」ためのグランドデザインが必要不可欠です。世界中で語られる大量失業というバットエンディングを回避するためにも、人間の仕事の具体的な未来像を見据える努力が問われています。

(Forbesより)

スポンサーサイト
コメント
コメントの投稿
管理者にだけ表示を許可する